مسئله امروز سازمان‌تان چیست؟ بیایید راه‌حل را با هم کشف کنیم.از اینجا شروع کنید
RHF STRATEGY-TO-VALUE

روش ما؛ از مسئله تا ارزش

فرایند استاندارد همکاری از تشخیص تا انتخاب گزینه، طراحی، استقرار، پذیرش و اعتبارسنجی نتایج امتداد دارد.

QUALIFY → REALIZE

۹ گام روش استاندارد RHF

چارچوب تحویل، از مسئله اقتصادی شروع می‌شود و تا نتیجه اعتبارسنجی‌شده ادامه می‌یابد.

  1. Qualify / آیا مشتری، مسئله و تعهدات مناسب‌اند؟

    گام تصمیم و اجرا با مسئولیت، خروجی و شواهد مشخص.

  2. Frame / مالک اقتصادی، دامنه، داده و خط مبنا چیست؟

    گام تصمیم و اجرا با مسئولیت، خروجی و شواهد مشخص.

  3. Diagnose / علت ریشه‌ای مسئله کجاست؟

    گام تصمیم و اجرا با مسئولیت، خروجی و شواهد مشخص.

  4. Options / چه گزینه‌هایی، از جمله گزینه بدون AI، وجود دارد؟

    گام تصمیم و اجرا با مسئولیت، خروجی و شواهد مشخص.

  5. Decide / کدام گزینه ارزش خالص بیشتری دارد؟

    گام تصمیم و اجرا با مسئولیت، خروجی و شواهد مشخص.

  6. Architect / چه فرایند، نقش، داده و کنترل‌هایی لازم است؟

    گام تصمیم و اجرا با مسئولیت، خروجی و شواهد مشخص.

  7. Deliver / پایلوت چگونه آزموده و عملیاتی شود؟

    گام تصمیم و اجرا با مسئولیت، خروجی و شواهد مشخص.

  8. Adopt / کاربران و مدیران چگونه با روش جدید کار کنند؟

    گام تصمیم و اجرا با مسئولیت، خروجی و شواهد مشخص.

  9. Realize / چه منافع تأییدشده و درس‌آموخته‌ای حاصل شد؟

    گام تصمیم و اجرا با مسئولیت، خروجی و شواهد مشخص.

RELEASE & VALUE GATES

کنترل پیش از توسعه و انتشار

هر پروژه پیش از عبور به مرحله بعد از گیت‌های تناسب استراتژیک، پرونده ارزش، معماری/امنیت، مهندسی، تجربه کاربری و عملیات، پذیرش مشتری و تحقق ارزش می‌گذرد.

G0 · Strategic FitG1 · Business CaseG2 · Architecture / SecurityG3 · EngineeringG4 · UX & OperationsG5 · Customer AcceptanceG6 · Verified Value
BUILD / BUY / INTEGRATE / PARTNER

گزینه بهینه همیشه ساخت نیست

اگر فرایندی بدون هوش مصنوعی یا با خرید و یکپارچه‌سازی یک سامانه استاندارد بهتر حل شود، انتخاب آن باید روی میز باشد. در سیستم‌های فیزیکی و تصمیم‌های پرریسک، کنترل ایمنی مستقل و نظارت انسانی الزامی است.

شاخص نهایی موفقیت صرفاً تعداد ایجنت‌ها یا راه‌اندازی نرم‌افزار نیست؛ معیار، ارزش اقتصادی و عملیاتیِ تأییدشده توسط مالک نتیجه است.
QUESTIONS

پرسش‌های متداول

برای شروع پروژه AI چه داده‌هایی لازم است؟

در نخستین گام مسئله، مالک اقتصادی، خط مبنا، کیفیت و مجوز داده بررسی می‌شود. سطح داده لازم به نوع مسئله و ریسک بستگی دارد.

آیا صرفاً از محصولات اختصاصی خود استفاده می‌کنید؟

خیر. استقلال توصیه از اصول برند است. ساخت، خرید، یکپارچه‌سازی و مشارکت بر اساس ارزش و تناسب انتخاب می‌شوند.

چه زمانی نتیجه پروژه قابل‌اندازه‌گیری است؟

زمان به دامنه و داده بستگی دارد. شاخص‌ها و معیار پذیرش باید پیش از اجرای پایلوت تعریف شوند.

همکاری را با مسئله واقعی آغاز کنیم

مسئله شما چیست؟
راهکار از همین سؤال شروع می‌شود.

در یک گفت‌وگوی اولیه، مسئله، گزینه‌های ممکن و مسیر سنجش ارزش را بررسی می‌کنیم.